用Deepseek等大模型生成的技术方案能申报专利吗?

目前，禁止直接使用AI生成的内容申报专利。南京市知识产权保护中心2025年6月发出通知，严禁在专利申请文件中使用AI直接生成的内容，严禁使用AI生成研发证明材料。与之对应的是，国家知识产权局明确强调，人工智能在审查中的应用，发挥的只是辅助审查的作用，由人工智能产生的推理结果，不能直接作为审查意见使用。

退一步，AI生成内容仅可用于补充细节、辅助背景技术撰写等，核心创新点必须由人类完成。需要承认的是，AI的辅助会使得发明人对现有技术的理解更深入、更接近专利法规定的“本领域技术人员”，但若核心发明点依赖AI生成内容，不仅会因AI生成内容为现有技术的调用或简单组合，从而缺乏创造性，更可能因缺乏人类智力贡献被驳回。

此外，目前的大模型还存在幻觉等问题导致专利不具有实用性。AI生成内容不可靠、亦或出现逻辑冲突、无法实现的技术特征等导致专利缺乏可复制性，无法满足“产业上应用”的标准。

结论：不推荐使用大模型生成的技术方案申报专利，以目前的审查态势，不仅申请的专利大概率没办法授权，还可能因为被专利局采购的智能审查系统监测出来，并给发明人或单位造成“非正常申请”等不利的标签。

需要说明，好的想法只是申请专利的充分非必要条件。

第一， 发明或实用新型专利保护的是“技术方案”，而非单纯的想法。所以，在好想法的基础上，需要进一步提供手绘图示、或带具体技术细节的产品构造图等技术细节，若仅仅是在停留在“创意阶段”或是缺乏技术细节的抽象描述（如，仅仅是“一种能做复杂手术的机器人”的想法，但是没有提供具体方法流程、算法或如何实现复杂手术功能），则不能申报专利。

第二， 不同领域专利审查要求的专利材料亦有差异。专利局发明审查涉及的领域包括机械、电学、医药生物、通信、化学、光电技术、材料工程等（参考下图7个审查部），需要注意的是，不同领域专利审查时对材料要求有一定差异。

图片来源国知局

硬件医疗器械创新专利材料递交时，需要包括临床问题，医疗器械的多视角图，零部件清单，装配关系及工作原理等，对可动部件还需要提供联动关系。当然，在交底材料准备阶段，主要是临床问题部分。

参考发明专利：ZL202510015115.6一种导向套筒

临床问题：通过设计一种包括手柄、导向套筒、连接支臂和弹簧的导向套筒，解决了现有技术中调节参考架与套筒器械位置关系繁琐的问题，实现了快速、稳定的调节和自动锁定，降低了手术时间和感染风险。

智能医疗领域创新专利材料需要提供临床问题、数据流程图，算法架构，必要时提供算法伪代码或公式，以明确每个步骤的输入和输出。

参考发明专利：ZL202410292536.9 一种基于深度学习的肿瘤图像分割方法、系统及设备

临床问题：肿瘤图像的自动分割任务具有挑战性，尤其是由于肿瘤可以出现在任何位置，大小和形态复杂，且与背景组织的差异较小，占整幅图像面积过小，导致现有技术难以有效分割。通过基于深度学习的多尺度混合注意力模块和三维卷积网络，解决了肿瘤图像分割中尺度和形态复杂性问题，实现了更高效的肿瘤分割精细化。

基础研究创新专利材料需要提供具体的实验材料，实验方法和实验数据结果，尤其是体现本研究和现有研究区别点的对比实验图。

参考发明专利：ZL202510103786.8 尿苷在促进精原干细胞损伤再生或增殖中的应用

临床问题：针对由于精原干细胞损伤或缺失导致的生育力下降的问题，目前尚未得到有效解决。发明通过试验验证首次创造性地发现尿苷在体内精原干细胞的增殖方面具有明显促进作用，而且在促进体外培养精原干细胞、体外培养睾丸类器官中的精原干细胞的增殖方面也有同样效果，可以修复化疗药物引起的睾丸损伤导致的精原干细胞数量减少等问题，进而为男性不育症的临床治疗以及男性生育力保护提供新的解决方法。

仅代表个人观点，实际质量受很多因素影响，只能作为参考，具体案件要具体分析。