肿瘤领域有哪些可以申请专利的?

2025-09-19 17:27 李红伟

疑问1:肿瘤领域有哪些可以申请专利的?


肿瘤领域的创新包括基础研究与生物医药类(如疾病机制与标志物、动物模型、肿瘤免疫微环境研究、靶向药物、新型抗体偶联药物(ADC)、新型溶瘤病毒等)、智能医疗类(如术前规划与影像分析、疗效评估,术中导航、放疗导航,数据整合与决策支持等)、硬件器械类(如介入与手术器械、植入与输送装置、放射治疗设备等)。

疑问2:全国医院肿瘤领域专利申请较多的有那几家?


以申请人为“医院”结合肿瘤领域常见的疾病的关键词进行初步检索。结果显示,STEM肿瘤科排名靠前的单位在专利创新中也排名靠前,具体有,四川大学华西医院(913)、复旦大学附属中山医院(602)、郑州大学第一附属医院(567)中国医学科学院肿瘤医院(477)、中山大学肿瘤防治中心(407)、华中科技大学同济医学院附属协和医院(404)、中南大学湘雅医院(354)、中山大学孙逸仙纪念医院(349)、浙江省肿瘤医院(339)、复旦大学附属肿瘤医院(337)。

疑问3:全国肿瘤领域发明人标杆团队专利情况如何?


经过检索,在肿瘤领域专利布局较多的团队有四川大学华西医院李为民团队、中国医学科学院肿瘤医院赫捷团队,具体情况如下:


肿瘤领域标杆团队:四川大学华西医院李为民团队

肿瘤领域标杆团队:中国医学科学院肿瘤医院赫捷团队

疑问4:肿瘤相关器械硬件专利创新能举两个案例吗?


发明名称:

一种腹主动脉瘤腔内隔绝术后血液回输和引流系统

ZL202510934224.8

申请人:

温州医科大学附属第一医院

临床问题:

现有技术中,腹主动脉瘤腔内隔绝术(EVAR)后存在Ⅱ型内漏高复发率和低成功率的问题,同时瘤腔可能因术中残余血液、微小渗漏或低压灌注而持续膨胀,造成瘤体增大甚至破裂风险;此外,现有的检查和封堵血流开口方法需在术后通过显影发现瘤腔增大后进行,但伤口已封闭,需要多次重新开刀探寻多个可能不在同一时间出现的开口,操作复杂,监测周期长,增加患者的手术风险和痛苦。

解决方案:

本发明公开了一种腹主动脉瘤腔内隔绝术后血液回输和引流的系统,包括引流管。引流管包括支架并行部分,皮下穿行部分及引入静脉部分,三部分为一体连接的管体。支架并行部分为一段同时抵靠一侧髂总动脉内的支架与髂总动脉血管壁且与一侧髂总动脉内支架并行的部分;皮下穿行部分设置于支架并行部分与引入静脉部分之间;皮下穿行部分用于设置在同侧的髂总动脉与股静脉间的体表皮肤下方;引入静脉部分一端伸入股静脉血管内,通过引流管构建出自腹主动脉瘤的瘤腔到股静脉的血流流动通道,有效的通过减压引流的方式降低了瘤腔内的压力,减少了腹主动脉瘤腔内隔绝术后的风险。

创新启示:

该专利的核心价值不在于提供了一个简单的引流管,而在于提出了一种全新的术后风险预防范式。它将传统的“发现问题——再次干预”的事后被动处理模式,转变为“主动预防——持续监测”的事前主动预防模式。这种思维模式的转换是最高层次的创新,也是其可专利性的基石。

发明名称:

一种光学导航系统立体定位示踪器及骨刀

ZL202411034543.5

申请人:

北京大学人民医院

临床问题:

在骨科手术中,尤其是复杂区域如骨盆骶骨肿瘤切除时,骨刀的切割角度、深度和范围依赖医生经验,容易因力度或角度控制不当造成超出预设范围的组织损伤,甚至危及周围重要器官。同时,现有导航系统通常只支持单一平面的追踪,缺乏多角度、三维空间下对骨刀的连续精确定位能力,容易出现追踪失误和频繁校正的问题,导致无法满足复杂骨切割的临床需求。

解决方案:

本发明提供的一种光学导航系统立体定位示踪器及骨刀,能够在任意角度和深度进行骨切割操作时被实时连续追踪定位。通过设置在示踪器上的多组非对称分布的示踪小球结构,使导航系统能立体分辨骨刀的位姿变化,确保多平面多角度下骨刀的精准定位,满足骨肿瘤手术中不规则骨切除及深度不确定场合下的精确操作需求,提升了手术的安全性和准确性。

创新启示:

当软件算法优化遇到瓶颈时,回过头来审视硬件载体(结构、形状)是否有改进空间。一个顶层的结构创新,往往能事半功倍地解决底层的数据采集问题,为软件提供更优质、更原始的“食材”。

疑问5:肿瘤相关智能医疗专利创新能举两个案例吗?


发明名称:

一种鉴别高低级别膀胱癌的方法、设备和系统

ZL202410133370.6

申请人:

中国医学科学院北京协和医院

临床问题:

现有的膀胱癌病理分级评估技术存在不足,尤其是常规CT缺乏定量指标,难以准确区分高低级别膀胱癌的病理亚型;膀胱镜检查和活检虽然常用,但存在误判风险,且属于侵入性操作,增加患者痛苦和并发症风险;现有影像学方法在预测膀胱癌分级方面虽有一定应用,但受限于图像质量、分辨率及参数不够精确,导致术前对肿瘤恶性程度判断的准确性不足,影响治疗方案的科学制定。

解决方案:

本发明利用双层探测器光谱CT(DL-SDCT)获取膀胱癌患者的CT影像,并计算AEF或LD/SD比值等影像特征,提供了一种非侵入、定量化的鉴别高低级别膀胱癌的方法;通过设定预设值进行判别,能够有效提升术前对膀胱癌病理级别的预测准确性,具有扫描时间短、成本低、图像质量高、参数精准的优势,有助于优化临床诊断流程和个体化治疗决策。

创新启示:

该申请针对高低级别膀胱癌创新性的提出新的临床诊断影像特征(AEF),具有非常好的临床价值。提示医学专家在进行临床统计研究中,涉及新技术、新数据时,可以考虑结合统计结果,创新性的提出一些新的独立预测因子、独立风险因素。

发明名称:

一种基于影像的颅咽管瘤治疗辅助决策方法、系统及设备

ZL202410103576.4

申请人:

首都医科大学宣武医院

临床问题:

颅咽管瘤治疗有手术治疗、化疗、分子靶向治疗等多种方式,如何选择最有利于患者的治疗决策是临床亟需解决的,虽然病理结果较为精准,但病理诊断时间较靠后,如果能在术前预测患者可能的病理情况,不仅影响术中手术策略,更能增加患者生存质量,改善患者预后。

解决方案:

本发明提供了一种基于影像数据构建预测模型的方法,具有较高的临床决策辅助价值。通过影像学方法无创地评估肿瘤的CAF含量并指导患者的治疗选择,避免可能的手术损伤及风险。发明通过影像特征与病理结果中肿瘤的CAF含量的对应训练构建预测模型,实现术前影像数据预测病理结果中肿瘤CAF含量。

创新启示:

在医疗AI数据映射相关研究中,尽可能寻求早期、无创的数据与后期、有创的临床金标准数据(如病理、长期随访结果)进行关联,实现早诊断、早干预的临床价值。

疑问6:肿瘤相关基础医学专利创新能举两个案例吗?


发明名称:

FOXR1抑制剂在制备用于治疗肿瘤的药物中的应用

ZL202410284830.5

申请人:

中国医学科学院基础医学研究所

临床问题:

有技术中,CD8+ T细胞在肿瘤免疫治疗中的功能耗竭问题严重影响了治疗效果,尤其是在肿瘤微环境中CAR-T细胞的耗竭限制了其抗肿瘤能力。由于长期暴露于抗原和炎症因子,CD8+ T细胞表现出毒性分子和细胞因子分泌减少、增殖能力下降、抑制性受体过表达以及代谢和表观遗传变化,导致其失去有效抗肿瘤功能。传统方法中使用全基因组CRISPR筛选有助于探索调控因子,但这些研究主要在体外进行,未能完全反映体内肿瘤微环境的复杂性,因此在体内模型中筛选并明确导致T细胞耗竭的关键因子成为亟需解决的问题。

解决方案:

本发明首次发现FOXR1是CD8+ T细胞抗肿瘤反应的主要负调控因子,通过抑制FOXR1可以显著增强CD8+ T细胞的功能,表现为IL-2、TNF-α、IFN-γ、穿孔素和颗粒酶B等关键效应因子的表达增加。该技术有效改善了T细胞的耗竭状态,提高了CAR-T细胞在体内和体外对肿瘤细胞的杀伤能力,从而增强抗肿瘤免疫治疗的整体效果。该发现为肿瘤免疫治疗提供了一个新的潜在治疗靶点和可行策略,具有重大的科研意义和临床转化价值。

创新启示:

在研究过程中,不满足于表型观察,致力于揭示现象背后的根本机制和关键未知分子。申请保护一个全新的靶点或全新的生物学机制,具有很好的保护范围和应用前景。

发明名称:

来源于初发胶质瘤的人脑胶质瘤细胞系及其建立方法和应用

ZL202410179588.5

申请人:

首都医科大学附属北京天坛医院

临床问题:

目前大多数癌症细胞模型已经使用了几十年,永生化的细胞系经过数千代培养,其细胞基因组成和生物学行为均发生改变,且大多数常用的脑胶质瘤细胞系均来源于白种人,几乎没有具有亚洲人种遗传背景的脑胶质瘤细胞系,且明确分子分型的细胞系更少,导致脑胶质瘤的临床前研究受到严重制约。同时,现有技术缺乏一种具有良好的增殖能力,能够稳定传代、保持生物学特性、适用于制备动物模型的人脑胶质瘤细胞系。

解决方案:

本发明提供的人脑胶质瘤细胞系具有连续稳定传代的能力,并保持肿瘤细胞原有的生物学特性;该细胞系相比于现有技术中的细胞系具有更优的增殖能力,并且具有诱导小鼠原位成瘤的能力,适用于构建动物模型;该细胞系可作为细胞模型和动物模型用于脑胶质瘤的诊断、治疗和药物研究;其建立方法操作简便,成功率较高,并且相对于已有模型,复制和维持成本更低,效率更高,适合作为生物医药研究中的战略性资源。

创新启示:

在申请此类资源专利时,须重点阐明新资源相较于旧资源的区别或者在某方面更具优越性,例如:遗传背景更真实、保留了关键的体内特性(如成瘤能力)、分子分型明确等。

肿瘤领域的创新热点包括免疫治疗(如CAR-T、双特异性抗体、ADC药物)、靶向治疗、基因编辑疗法、新型放射治疗技术、溶瘤病毒、细胞疗法、微创手术机器人、AI驱动影像分析、液体活检、早筛技术等。一方面,肿瘤领域创新趋向高度精准化、个体化治疗方案的制定,以及多模态联合治疗策略的不断优化;另一方面,在基因组学、分子影像、人工智能、大数据等多学科的紧密协作与驱动下,正不断突破实体瘤治疗耐药性、肿瘤异质性、脑部肿瘤等相关的一系列临床难题,形成从预防、诊断到治疗的全链条创新生态。

以上仅代表个人观点。实务中案情还受很多因素影响,仅作为参考,如有不准确的地方,敬请留言或私信批评指正。