一组AI+医学领域专利数据，和你的预期差异大吗？
疑问1：AI+医学领域近十年发明专利申请及授权情况如何？
结合IPC分类号及关键词，统计智能医疗领域发明专利情况：发明专利申请呈现逐年递增趋势，公司和院校/研究所年复合增长率分别为43%、46%，医院申请人年复合增长率97%。
疑问2：医院作为该领域申请人专利情况如何？
该领域主要申请人为公司和院校/研究所，分别占总申请的52%、34%。医院作为AI+医学领域的申请人仅占申请量的10%。进一步分析医院端的专利合作申请，结果显示，医院端有23%的创新来自合作申请，其中13%是与大学/研究所合作，10%是与公司合作。
疑问3：各省市该领域专利申请情况如何？
统计申请人地域分布情况：
1广东（TOP申请人：腾讯、平安科技、华为等）；
2北京（TOP申请人：百度、清华、北理、北航等）；
3上海（TOP申请人：上交、复旦、寒武纪、联影等）；
4江苏（TOP申请人：南邮、东南、南京航空航天）；
5浙江（TOP申请人：浙大、杭州电子科技、浙江工业、之江实验室）。
疑问4：AI+医学处于技术生命周期的什么阶段？
每个技术的生命周期分4大阶段，萌芽期、成长期、成熟期、衰退期，具体为：
萌芽期：技术刚刚诞生，基础原理和核心专利出现，专利表现申请量&申请人都很少；
成长期：技术可行性得到验证，开始受到广泛关注，研发投入激增，专利表现申请量&申请人快速增长；
成熟期：技术趋于稳定和标准化，市场竞争格局基本形成，专利表现为申请量增长放缓，申请人数量稳定或开始减少；
衰退期：技术潜力已基本被挖掘殆尽，面临被新技术替代的风险，专利表现为申请量显著下降，申请人数量明显减少；
从统计数据看，该领域目前仍处于申请人&申请量双增的成长期。
另外，目前专利申请技术热点仍集中在模型、图像分析、NLP、诊断应用等方面。
疑问5：AI+医学领域发明专利授权情况如何？
统计该领域法律状态，发明授权占比33%，已审结案件中发明授权率67.7%，意味着有约三分之一的案件会驳回或撤回，数据明显低于发明人的预期，不过，从今年的审查意见中亦能明显感受到审查标准趋严、发明专利授权难度增加。【发明授权率=授权发明量/（授权发明+驳回发明+撤回发明）】
一方面，医院是高质量医疗数据产生的源头和应用的终端，另一方面，临床医生最了解诊疗过程中的痛点，能催生更贴近实际需求的创新解决方案。故而，医院在该领域有自身的创新优势。但是，作为医工交叉的深水区，AI+医疗领域单纯依靠医院自身的力量很难完成高质量创新，很多医院团队通过与企业、大学共同研发，或者组建涵盖临床医学+AI工程技术的复合型团队，提升创新质量。另外，需要提示的是，该领域的创新既有算法的发明专利保护、亦有硬件的发明或新型专利保护、用户界面的外观专利保护、代码的软著保护，建议采用组合策略进行知识产权的布局，为项目的专利转化保驾护航。
仅代表个人观点，实际质量受很多因素影响，只能作为参考，具体案件要具体分析。
